Movza
- Categoria
- Mobile
- Papel
- Product Designer
- Ferramentas
- Figma
Contexto
O Movza é um app de treino com inteligência artificial no centro: a IA conhece a pessoa, pergunta o que ela precisa e devolve o treino certo para aquele dia. Foi o meu terceiro projeto internacional — os stakeholders estavam no Brasil, mas o produto foi lançado lá fora. Desde o começo fazia parte do produto conversar com smartwatch: o piloto foi desenhado para o Apple Watch.
Problema
Treinar sozinho é fácil de começar e difícil de manter:
- Treino genérico: o plano não sabia se a pessoa dormiu mal, se faltou tempo ou se naquele dia só dava para caminhar.
- Dado preso no relógio: a frequência medida no smartwatch não voltava para o app como informação útil.
- Constância: sem retorno visível, o esforço não aparece, a motivação cai e o app é abandonado.
- Personalização que evapora: a IA precisa lembrar do que a pessoa já contou, sem fazer ela repetir tudo de novo.
Meu papel
Product Designer
Design do produto de ponta a ponta, do onboarding à tela de resultado:
- Onboarding em três passos que explica o app antes de pedir qualquer cadastro e depois coleta o que a IA precisa saber sobre a pessoa.
- Preferências e memória: a tela em que a pessoa conta o que mudou na rotina dela e a IA passa a considerar isso.
- Home construída em volta da retomada: o próximo treino, o ranking da comunidade e os destaques do dia.
- Desempenho e conquista: tempo, calorias, intensidade, sequência, insights e conquistas devolvendo à pessoa o esforço que ela fez.
- Timer e cronômetro para quem treina sem o celular na mão, com leitura direta do smartwatch — piloto no Apple Watch.
Processo
- Etapa 1
Entender quem treina
Descoberta com os stakeholders no Brasil: o que faz sentido para quem treina sozinho, sem Personal para ajustar a carga, e o que precisa mudar para a pessoa continuar.
- Etapa 2
A IA que lembra de você
Definição de preferências e memória: o que o app pergunta na chegada, o que guarda e o que usa para montar o treino do dia.
- Etapa 3
Do relógio para o app
Desenho da integração com smartwatch, com piloto no Apple Watch, e do que aparece na home, no timer e na tela de desempenho.
- Etapa 4
Protótipo e entrega
Protótipo navegável de alta fidelidade no Figma, do primeiro onboarding ao treino concluído com a dica da IA.
Solução
Um app que se organiza em quatro movimentos:
- Chegada: onboarding curto e um cadastro que pergunta o essencial para a IA trabalhar.
- Treino: a home traz a retomada do último treino, a comunidade em ranking e os destaques; o detalhe de cada atividade guarda descrição, dica da IA e observações.
- Medição: timer e cronômetro no app e no pulso, com o desempenho acumulado em tempo, calorias, intensidade, sequência e conquistas.
- Ajuste: perfil, preferências e memória — é ali que a pessoa diz o que mudou e a IA recalibra a resposta.
Telas
Resultado
Terceiro projeto internacional do meu portfólio e o primeiro com a IA no centro da experiência: o Movza foi lançado e teve boa aceitação de mercado, com os stakeholders no Brasil e o produto rodando lá fora.
O caminho que o app entrega é reto: a pessoa conta quem é, treina, é medida no relógio e vê o esforço voltar em progresso.